《ai量化交易员的“情绪脱敏”与祖母的手写信》
深冬的量化交易室里，中央空调发出低沉的嗡鸣，沈砚之盯着屏幕上跳动的ai策略曲线，指尖在键盘上敲击出最后一行代码——这是他优化的第17版“情绪脱敏模型”，通过剔除人类交易中的“恐惧”“贪婪”因子，让算法完全基于数学逻辑运行。然而屏幕右下角的心率监测app突然变红，提醒他“连续工作8小时，建议休息”，他却只是扯松领带，目光重新锁在“夏普比率”的跳动数字上。
手机在裤兜震动，是祖母的视频通话请求。镜头里，老人戴着老花镜，举着张泛黄的信纸：“砚之啊，你小时候写的‘春节许愿信’，奶奶找出来了——你说‘希望爷爷的糖尿病快点好，希望爸爸别总在营业部加班’……”他望着信纸上歪扭的字迹，忽然想起九岁那年，父亲总在年夜饭后盯着股票行情，而爷爷会偷偷塞给他一颗水果糖，说：“咱们砚之啊，眼睛要多看看活人，别总盯着那些会跳的数字。”
被算法驯化的“情感隔离”
作为顶尖ai量化团队的核心成员，沈砚之早已习惯用“胜率”“回撤”衡量一切。他开发的模型曾精准预测三次市场暴跌，却在祖母摔断腿时，因盯着“非农数据”错过了视频通话；他能算出某只股票的“情绪溢价系数”，却读不懂母亲发来的“家里都好，别担心”背后的欲言又止——就像他总说的：“人类情绪是交易中的噪音，算法需要的是绝对理性。”
深夜，他在工位抽屉里发现了爷爷的旧怀表——那是老人去世前送他的礼物，表盘上的罗马数字早已磨损，却在夜光下泛着温柔的光。表盖内侧刻着小字：“砚之，时间不是用来计算的，是用来记住的。”想起爷爷临终前攥着他的手：“别学你爸总跟数字较劲，人这辈子，得有点‘算不清’的暖和。”
手写信里的“非算法温度”
祖母寄来的包裹里，除了许愿信，还有一叠泛黄的手写信——从他小学寄宿开始，祖母每周都会写封信，夹着晒干的茉莉花瓣：“这周你妈去营业部给你爸送饭，说你爸把你的奖状贴在电脑旁”“爷爷教隔壁小孩认k线，说‘这是阳线，像砚之笑起来的嘴角’”……信纸边缘的褶皱里，还留着祖母不小心滴下的蜡油，像极了k