“啊这……”
硬件融合感知、ai深度学习、意图识别控制，光这一个标题，就让团队的所有人瞪大了眼睛。
就在两三个小时之前，他们还在讨论新的输入设备和交互方案的事儿，这么会儿的功夫，功能就已经做出来并活生生摔在他们面前了。
“这就是ai的能力和速度。”林文如此说道：
“能用、会用、善用ai将是以后任何工作都不可或缺的核心竞争力，怎么样发挥ai和人1+1>2，哪怕是不大于2，就大于1的效果，都是不亏的。”
“那这个意图识别控制系统具体的能力呢？”有人开口问道。
林文按照郝成刚刚的介绍给团队成员复述了一遍，并最后总结道：
“其最终要达到的目标是无感操作，什么叫无感呢，就是你无需动手、无需动脚，更不需要眼珠子刻意的在那动来动去，你想要的操作，通过融合感知和ai分析，就自动出来并执行了。
“就好像是从你脑子里发出来的信息一样。”
林文的描述甚至让团队其他成员想起了科幻小说中才会有的一个东西：脑机接口。
脑机接口这个东西，现实世界很多科技公司也已经开始在做相关的畅想甚至尝试了，但更多的是停留在理论和实验室阶段。
如果融合感知结合ai深度学习，能够根据人的外在微行为结合轻操作来实现并得到广泛的应用，这无疑是新时代操作系统一次重大的变革。
甚至可以这么说：你所要的科幻正在一一实现。
是的，科幻。
了解技术原理的，知道这个东西是基于多种硬件、多种人类行为的融合感知加上超强ai来预判和实现的，不了解的人用了，一定会觉得这就是读心术。
“行了，现在，我们的任务就是根据这些接口来设计能力，并迅速的开发完成。”林文开始布置任务。
……
而郝成这边，则是联系了何钢。
因为这个融合感知，需要结合多种硬件设备，摄像头、陀螺仪、姿态传感器等等。
眼动追踪、微表情识别，目前都可以用tof深感镜头甚至是普通摄像头通过算法和ai来实现，但姿态