pt、豆包、千问、元宝在内的所有的大模型都还在持续训练和迭代，甚至各家还都在疯狂的加卡，以求量变引起质变，慢慢的从中寻找到规律，然后窥探小沙得以训练成功过的秘密。
这也是英伟达算力卡最近又持续走高的原因之一——国内虽然有所限制，但是新加坡一个城市大小的国家，算力卡销量持续走高，不用想都知道这些东西都流向了哪里。
至于停止训练的大模型，也有。
据郝成了解到的情况，知名企业就有百度，它的文小言停止迭代了。
不过这也不稀奇，百度嘛，起个大早赶个晚集的事儿也不是第一次了，放弃的项目多的数不过来，也不差这一个。
“onil，英伟达收购的公司，主要产品是oniizer，能够压缩机器学习模型的大小，以便大模型在更小的边缘设备上运行，比如手机、无人机、汽车等终端设备？”
纯端测运行？郝成沉思，小沙是运行在服务器上的，离线无法使用。
端测的好处就是离线也可以运行，另一个就是数据保密性较高，还有就是实时性较高。
数据保密性这个，不用说的，小沙已经获取到了足够的信任，完全不是问题。至于实时性，意义不是太大，除非是对决策时延要求十分高的场景——比如智能驾驶这种——这玩意儿是得是云端训练，端侧运行。
至于剩下的，完全被小沙秒杀。这玩意儿的前途也不明朗。
……
郝成一连翻阅了好些个硅谷华尔街投资的ai创业项目，最终得出了结论——能活下来的不多，就这一轮，就得被国内的这些ai轻创业者们搞死99！
不过，一个名为“adept”的创业公司，正在做的事情引起了郝成的注意——他们要做的，是在【构建可以在数字世界中采取行动的模型】。
该模型经过训练后可以使用现有的所有软件工具、api和 app，是实现通用智能的途径。
“这不就是曹松现在在干的这个工作吗？”郝成仔细了解了一番，又发现也不太一样：“这个模型是训练ai，让他使用现在的软件、api和app。
“但我们规划的，是提供一个底座，引导开发者们去开发