佳的整体视觉效果。
ai超分辨率变焦与细节增强引擎： 通过多帧合成和ai算法插值，能够在数码变焦时，最大程度地保留图像细节，实现远超传统光学变焦的清晰度和解析力。
ai极致暗光影像系统： 结合超大底传感器和多帧raw域融合技术，再通过ai进行智能降噪和细节重构，能够在几乎伸手不见五指的极暗环境下，拍摄出明亮、纯净、且细节丰富的“夜视仪”级照片和视频。
ai实时人像分割与电影级景深虚化引擎： 能够精准地识别人物主体与背景，并模拟出单反相机大光圈镜头才能实现的、过渡自然、光斑唯美的电影级背景虚化效果，甚至还能进行后期焦点和光圈的重新调整。
ai智能运动预测与追焦系统： 能够预判拍摄对象的运动轨迹，实现更快速、更精准的自动对焦和追焦，轻松捕捉精彩瞬间。
这些在当时看来如同“黑科技”般的ai摄影功能，正在“鹰眼”团队的秘密实验室内，一点点地从概念变为现实。
当然，研发的过程充满了挑战。
新像素结构的工艺稳定性问题、isp与ai引擎之间的数据吞吐瓶颈、ai算法模型的功耗与效率优化、以及如何将这些复杂的计算摄影功能无缝地集成到“北辰os”的相机应用中……每一个难题，都像是一座需要翻越的高山。
林轩虽然不能时刻待在实验室，但他几乎每周都会与周宏宇和范德梅尔博士进行数小时的远程技术研讨。
他凭借其超越时代的视野，总能在团队陷入困境时，精准地指出问题的症结，并提出一些极具启发性的解决方案。
比如，在解决ai算法在手机端运行功耗过高的问题时，他提出了“端云协同计算摄影”的早期构想——
即部分计算量不大的ai任务，如场景识别、初步降噪等，在手机端完成。
而部分计算量极大、对实时性要求不高的ai任务，如极致暗光下的多帧融合与细节重构、或者云端相册的智能美化与编辑，则可以上传到启明芯的云端服务器，利用更强大的算力进行处理，然后再将结果返回给用户。
这种“化整为零、分而治之”的思路，为“鹰眼”团队在功耗与性能之间取得平