比pioneer v2的音质感觉还要好上一些！老王他们这次把dec（音频编解码器）调得太牛了！” 音频分析仪的数据也印证了这一点：信噪比（snr）稳定在98db以上，总谐波失真加噪声（thd+n）低于0003，动态范围超过100db！这些指标，即使放在专门的hi-fi播放器上，也毫不逊色！
接下来是ar（adaptive ulti-rate）语音编解码测试。ar是当时gs网络中最常用的语音编码格式，其解码质量直接关系到通话清晰度。测试团队使用标准的ar测试语音流进行测试，“蜂鸟一号”同样表现出色，解码出的语音清晰自然，没有任何杂音或失真。硬件加速引擎的存在，也使得通话时的cpu占用率极低，为同时运行其他应用（如电话本查找）留出了充足的资源。
然后是idi（ical strunt digital terface）合成器测试。idi是当时手机铃声的主要格式。“蜂鸟一号”内部集成了一个支持多复音（polyphony）的硬件idi合成引擎。测试团队加载了各种不同风格、不同复杂度的idi铃声文件，芯片都能准确、流畅地合成出发音饱满、效果逼真的和弦铃声。
“64复音idi合成毫无压力！音色库加载速度也很快！”负责测试的工程师兴奋地说道，“以后咱们的手机铃声绝对是业界最靓的！”
音频部分的测试结果堪称完美，充分展现了启明芯在数字音频领域积累的技术优势。这让整个团队信心大增。
测试的下一个重点，转向了图形和图像处理能力。这部分的核心，正是那颗由约翰·卡特团队（前图芯科技）贡献并经过启明芯优化的“灵猴”n 1移动gpu核心。
首先是jpeg（静态图像）硬件解码加速测试。工程师们将不同分辨率（从qcif到vga级别）、不同压缩质量的jpeg图片文件加载到内存中，然后调用硬件解码器进行解码，并在连接的lcd屏幕上显示出来。 “解码速度飞快！”负责测试的工程师看着秒表，“一张vga分辨率（640x480）的高质量jpeg图片，从解码到显示完成，只需要不到05秒！比纯软件解码快了十倍不止！” 屏幕上显示的图片色彩