们需要设计一种全新的、基于统一渲染架构（unified shader architecture）的gpu核心！在这种架构下，顶点着色器、像素着色器和未来的计算着色器，将共享同一套可编程的、高度并行的计算资源。这将极大地提高gpu的灵活性和计算效率！”
“另外，”卡特补充道，“我们还需要关注并行计算api和软件生态的建设。仅仅有强大的硬件是不够的，必须要有像nvidia的cuda那样（虽然cuda此时尚未发布，但类似的概念已经在学术界讨论），能够让开发者方便地利用gpu进行通用计算的编程模型和工具链！”
“没错！”刚刚加入的周明远教授立刻接话道，“硬件架构的创新必须与软件生态紧密结合！特别是编译器！我们需要开发出能够充分理解底层硬件架构、自动进行并行化优化、并将高级语言（如c++, opencl，甚至未来可能出现的领域特定语言）高效映射到gpu硬件上的智能编译器！这甚至比硬件本身更具挑战性！”
林轩看着眼前这三位分别代表着cpu架构、gpu架构和软件工具链领域顶尖水平的专家，因为共同的技术愿景而激动地讨论着，心中充满了欣慰。这正是他想要的“夸父”团队的雏形——小而精，每个人都是独当一面的帅才，目标远大，思想碰撞，相互启发。
“非常好！”林轩总结道，“cpu兼容ar指令集，自研高性能乱序微架构；gpu采用统一渲染架构，瞄准gpgpu；软件层面，同步开发高效的并行编译器和工具链。这就是我们‘夸父’项目未来几年最重要的三大技术方向！”
“我再次强调，”林轩看着他们，语气严肃，“‘夸父’项目，不追求短期回报，不设定具体的商业目标，甚至允许失败！我给你们的唯一要求，就是瞄准世界最前沿，做出真正原创性的、能够奠定启明芯未来十年技术根基的核心成果！”
“人手不够，我去挖！经费不足，我来批！需要什么设备、什么资源，只要地球上能买到的、能找到的，我都会尽力满足！”林轩给予了他们近乎无限的支持承诺，“你们只需要心无旁骛，去攀登那座属于计算科学的‘珠穆朗玛峰’！”
王志刚、约翰·卡特、周明远，三位