但是，”王志刚眼中闪过一丝锐气，“我们绝不会满足于购买ar的公版内核！我们的目标，是基于ar指令集，开发出属于启明芯自己的、拥有完全自主知识产权的、在性能（特别是单核性能和能效比）上能够超越ar公版甚至挑战tel同级别产品的高性能微架构！”
林轩点了点头，表示赞同：“英雄所见略同。ar生态是未来移动和嵌入式领域的主流，我们必须拥抱它。但核心竞争力在于微架构的自主创新！王工，你对我们第一代自研ar微架构，有什么初步的设想？”
王志刚走到白板前，拿起笔，迅速勾勒出一个简化的处理器流水线框图：“我的初步想法是，第一代核心（内部代号可以叫‘苍穹’ - cangqiong），至少要做到乱序执行（out-of-order execution），拥有比较深的流水线（10级以上），配备足够大的指令窗口和重排序缓冲（rob），采用先进的分支预测技术，并集成高效的l1\/l2缓存子系统。目标是在同等工艺和频率下，实现比当时ar最高端的公版内核（如rtex-a8\/a9）显着更高的ipc（每时钟周期指令数）。”
“这是一个极具挑战性的目标。”林轩评价道，“但方向是对的。我们需要一开始就瞄准高性能，而不是满足于做一个简单的低功耗核心。”
接着，他转向约翰·卡特：“john，gpu这边，‘灵猴’n 1主要是为了满足功能机和早期智能手机的需求。但‘夸父’项目的目标显然不止于此。你对我们未来的高性能gpu架构，有什么规划？”
卡特，这位对图形技术充满热情的艺术家型工程师，眼中也闪烁着光芒：“l，自从上次我们确定了‘平台化、可扩展’的思路后，我和团队（主要是他和另外几位图芯老将）一直在思考如何构建一个真正面向未来的统一计算架构（unified putg architecture）。”
“传统的gpu主要面向图形渲染，计算能力是固定的、专用的。但我认为，未来的趋势一定是通用计算（gpgpu）！gpu将不仅仅用于画图，更将成为处理大规模并行计算任务（如科学计算、物理模拟、甚至未来的人工智能）的主力！”卡特激动地比划着，“我