细布线根本无法完成。团队尝试了各种降低密度、调整布局、优化时钟树的方法，但效果都不理想，项目进度眼看就要因此延误。
这时，李志远亲自带着“盘古”p&r团队的核心成员来到了项目组。他们仔细分析了拥塞的原因，认为商业工具在拥塞预测和多层布线资源分配上可能存在不足。
“让我们用‘盘古’最新的‘拥塞感知多级网格全局布线引擎’（nstion-aware ulti-level grid global routg enge，这是他们内部的代号）来试试！”李志远说道。
他们将设计数据导入“盘古”系统，启动了全局布线。只见“盘古”引擎在运行时，不仅考虑了线长和时序，更将各个区域的布线资源供需情况作为了核心优化目标，通过一种类似于“流体力学”的模拟方法，智能地引导布线路径避开拥塞区域，并充分利用不同金属层的布线能力。
几个小时后，全局布线完成。结果令人惊喜——之前困扰团队数日的严重拥塞热点，竟然奇迹般地消失了！后续的详细布线也得以顺利完成，而且最终的时序和面积结果甚至比预期还要好！
这次成功，再次证明了“盘古”在解决复杂布线问题上的独特优势，也让“龙芯二号”团队对自研eda工具刮目相看。
革命性的影响：
随着越来越多的成功案例在公司内部流传开来，以及east团队不遗余力的推广和支持，启明芯的设计工程师们开始越来越习惯、也越来越愿意在自己的工作流程中引入“盘古”和“女娲”。
设计周期被显着缩短。原本需要反复迭代数周甚至数月才能完成的时序收敛或布线工作，现在可能只需要几天就能搞定。
芯片的ppa指标得到持续优化。自研工具往往能针对启明芯自身的工艺库和设计特点，做出比通用商业工具更精细、更有效的优化，从而带来更小的面积、更低的功耗和更高的性能。
设计方法学开始革新。工程师们不再仅仅是被动地使用工具，而是开始主动地与eda开发团队互动，提出需求，反馈问题，甚至参与到工具的改进中来。一种“设计与工具协同进化”的良性循环正在形成。
核心竞争力日益凸显