链表结构仿佛一座座迷宫，可傅斯年没有丝毫退缩，他逐行解读代码示例，反复推导逻辑关系，遇到晦涩难懂的地方，便用不同颜色的笔做好标记，以待课后钻研。
课堂上，傅斯年全神贯注，眼睛紧紧盯着教授的板书，手中的笔如飞梭般记录着重点。一旦有疑问，课间立马举手询问，丝毫不给疑惑 “过夜” 的机会。
课后，傅斯年直奔图书馆，再次翻开那本被翻得边角微微卷起的专业书籍，结合课堂笔记，将知识点一点点吃透。遇上实在难以理解的概念，他便主动偶遇教授请教问题，从代码优化细节到理论模型延展，不放过任何一处疑惑。
教授们都对这个勤学好问、眼神里透着坚毅的学生赞赏有加，时常在答疑结束后，拍拍我的肩膀，鼓励他继续保持这份热忱。
为了将理论知识转化为实操能力，傅斯年频繁穿梭于实验室与机房之间。机房里，他对着电脑屏幕一坐就是好几个小时，手指在键盘上敲打出密集的代码，一行行字符如同士兵，在他的指挥下有序排列。
从简单的 “hello world” 程序起步，逐渐深入到复杂算法的代码实现，报错、调试、再运行，循环往复。遇到棘手的程序漏洞，傅斯年不焦不躁，静下心来逐行排查，查阅大量技术文档，直至问题迎刃而解。
傅斯年的勤奋终于受到了教授们的认可，很荣幸的被教授拉伙进入了人工智能项目—人脸识别系统。参与该项目的同学有很多，主要是由教授牵头，博士生导师与研究生是主力，而偶尔几个本科生是带着学习的目的来参加项目的。
在实验室里，傅斯年主要记录实验的数据，工作内容虽说简单，却也历经重重磨砺。参与人工智能项目研发时，初期由于对机器学习算法掌握不够娴熟，模型训练效果不佳，一次次得到不理想的准确率数据，满心期待换来一盆盆冷水浇头。
项目启动之初，团队成员满怀憧憬，由博士生导师-王巍，制定了详尽的计划，幻想着能迅速攻克难题，取得突破性成果。
然而，现实给了他们沉重一击。初次训练模型，准确率低得可怜，团队士气瞬间跌入谷底。有人开始小声嘟囔着质疑方案，甚至有人打起了退堂鼓。
王巍看着屏幕上刺眼的数