脑袋，回头对黑迈克喊道：“你去哈维那边的时候也告诉他一下，让他和西德里奇家族的人，去站街美女里招一些演员，这样一来又能解决一些人了。”
黑迈克坏笑着点头：“没问题！我会都告诉他们的！晚上5点我来接你！”
大卫比划了一个ok，走向了燧石图书馆。
走进图书馆大门之后。
大卫找到一个小桌子，把背包里面的记事本翻找出来。
按照上面的记录，找到了他今天想要看的书。
1974年出版的《计算机方法的简明调研》，作者彼得·诺尔。
这本书中将数据科学定义为：“处理数据的科学，一旦数据与其代表的事物的关系建立起来，将为其他领域与科学提供借鉴。”
彼得·诺尔在这本书的前言部分，首次明确提出了数据科学的感念：“数据科学是一门给予数据处理的科学。”
并提到了数据科学与数据学的区别。
数据科学，是解决数据问题的科学。
数据学，则侧重于数据处理及其在教育领域中的应用。
大卫感兴趣的是前半部分，数据科学。
在未来，这门学科的衍生理论，已经被各个行业领域已经广泛应用起来。
按照大卫的理解，数据科学就是，通过对历史数据的分析、解读、建模和对未来的预测，来帮助人们更好的做决定。
像金融数据学，就包括了数据收集、数据分类、数据分析、数据筛选、数据处理、数据整合等等。
比如，前世的大卫去某个证券公司开户，在办理手续时，工作人员就会让你填写一张客户投资风险评估调查表。
然后，证券公司就会给你做一个投资人类型判定，你是激进型的，还是稳健型的。
那么，填表就是数据收集，评判类型就是数据分类。
有了这些初步的信息之后，证券公司还会根据你填写的个人信息，对你进行一系列的分析、筛选、标注、整合，最后给你制定一份股票投资计划，推送给你。
以上就是一套简单的金融数据学实际应用。
当然了，大卫前世，原来他手机上那些根据他的喜好，推送的短视频